【转】R语言读取EXCEL文件的各种方法

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R语言读取EXCEL文件的各种方法
最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享:

第一:R中读取excel文件中的数据的路径:

假定在您的电脑有一个excel文件,原始的文件路径是:D:\work\data\1,如果直接把这个路径拷贝到R中,就会出现错误,原因是:\是escape character(转义符),\\才是真正的\字符,或者用/因此,在R中有两种方法读取该路径:
1:在R中输入一下路径:D:\\work\\data\\1
2:在R中输入一下路径:D:\\work\\data\\1

第二:R中读取excel文件中的数据的方法:

read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时,都会遇到一下问题:“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种:假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵,元素为:

1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28

方法1:xls另存为csv格式然后用read.csv:
具体过程如下:

> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
> data
  X1 X23
1  2    24
2  3    25
3  4    26
4  5    27
5  6    28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
> data
  V1    V2
1  1 23333
2  2    24
3  3    25
4  4    26
5  5    27
6  6    28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = T)
> data
  X1 X23333
1  2    24
2  3    25
3  4    26
4  5    27
5  6    28

也就是说header = T(TURE)是默认的状态,在这默认状态下,输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵,第一行作为了data的名字,如果header = F(FALSE),则会现实原始的矩阵结果。

方法2:xls另存为txt格式然后用read.table:
如例子所示:

> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)
> data
  X1 X23
1  2  24
2  3  25
3  4  26
4  5  27
5  6  28
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)
> data
  V1 V2
1  1 23
2  2 24
3  3 25
4  4 26
5  5 27
6  6 28

方法3:打开EXCEL,全选里面的内容,点击复制,然后在R中输入一下命令:

data <- read.table(“clipboard”, header = T, sep = ‘\t’)
结果如下所示:

> data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
> data
  X1 X23
1  2  24
2  3  25
3  4  26
4  5  27
5  6  28
> data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')
> data
  V1 V2
1  1 23
2  2 24
3  3 25
4  4 26
5  5 27
6  6 28

使用这种方法的时候一定要注意复制!剪切板里面没有内容是无法运行的!以上是三种方法,如果还有别的更好的,请大家补充,谢谢!